Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 614 7800 · Lun a sáb, 9:00 a 19:00 · Validar certificado
IA

SQL y Bases de Datos con Inteligencia Artificial

Aprende SQL desde cero, diseña y gestiona bases de datos, desarrolla consultas y utiliza Inteligencia Artificial para optimizar el manejo y análisis de información.

  • Certificado UNALM
  • 32 horas certificadas
  • Online en vivo
Código SQLIA · Certificado de aprobación
Inicio
29 ene 2027
Fin
15 feb 2027
Horas certificadas
32 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado32 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

El Curso de SQL y Bases de Datos con Inteligencia Artificial está diseñado para desarrollar habilidades en el diseño, creación, gestión y consulta de bases de datos relacionales. Aprenderás a utilizar SQL para almacenar, organizar, consultar y analizar información, desde operaciones fundamentales hasta consultas avanzadas que permiten relacionar múltiples tablas y generar reportes.

Además, incorporarás herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT para generar código SQL, resolver consultas, identificar errores y optimizar instrucciones, facilitando el aprendizaje y mejorando tu productividad.

Mediante un enfoque teórico-práctico, desarrollarás ejercicios aplicados y un proyecto integrador que te permitirá construir y gestionar una base de datos desde cero, adquiriendo competencias útiles para el ámbito tecnológico, empresarial y el análisis de datos.

¿A quién va dirigido?

Estudiantes, egresados, profesionales, analistas de datos, administradores, ingenieros y personas interesadas en aprender bases de datos, SQL e Inteligencia Artificial aplicada al manejo de información.

Lo que lograrás

  • Diseñar modelos de bases de datos relacionales.
  • Crear y administrar tablas utilizando SQL.
  • Consultar, filtrar y manipular información.
  • Relacionar múltiples tablas mediante JOIN.
  • Construir consultas para análisis y generación de reportes.
  • Utilizar IA para desarrollar, explicar y optimizar código SQL.
  • Desarrollar una base de datos funcional mediante un proyecto integrador.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

8 módulos · 76 temas · 32 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1Fundamentos de bases de datos e introducción a SQL con IA
  • Conceptos fundamentales de bases de datos y gestión de información.
  • Tipos de bases de datos: relacionales y no relacionales.
  • Sistemas gestores de bases de datos (DBMS): MySQL, PostgreSQL y SQLite.
  • Arquitectura y funcionamiento de una base de datos relacional.
  • Introducción al lenguaje SQL y sus principales aplicaciones.
  • Inteligencia Artificial aplicada al aprendizaje y desarrollo de SQL.
  • Uso de ChatGPT para explicar conceptos, generar código y resolver consultas.
  • Trabajo: identificación de un caso de negocio y reconocimiento de los datos necesarios para construir una base de datos.
Módulo 2Diseño y modelado de bases de datos: modelo ERD y normalización
  • Identificación de entidades, atributos y relaciones.
  • Diseño del modelo entidad-relación (ERD).
  • Claves primarias (Primary Key) y foráneas (Foreign Key).
  • Cardinalidad: relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
  • Normalización de bases de datos: primera, segunda y tercera forma normal.
  • Introducción a diagramas UML y su aplicación en bases de datos.
  • Herramientas de modelado: Draw.io y MySQL Workbench.
  • Uso de IA para generar modelos entidad-relación desde descripciones de negocio.
  • Trabajo: diseño de un modelo entidad-relación para un sistema de ventas, inventarios o gestión académica.
Módulo 3Creación y administración de bases de datos con SQL
  • Creación y configuración de bases de datos.
  • Lenguaje de definición de datos (DDL).
  • Instrucciones CREATE, ALTER y DROP.
  • Creación de tablas y definición de tipos de datos.
  • Restricciones: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL y CHECK.
  • Lenguaje de manipulación de datos (DML).
  • Inserción, actualización y eliminación de registros: INSERT, UPDATE y DELETE.
  • Uso de IA para generar scripts SQL y corregir errores.
  • Trabajo: construcción de la estructura de una base de datos a partir del modelo diseñado en la sesión anterior.
Módulo 4Consultas SQL fundamentales y filtrado de información
  • Estructura y sintaxis de una consulta SQL.
  • Consulta de información mediante SELECT y FROM.
  • Filtrado de registros con WHERE.
  • Operadores lógicos y comparativos.
  • Operadores IN, BETWEEN y LIKE.
  • Ordenamiento de resultados con ORDER BY.
  • Eliminación de duplicados mediante DISTINCT.
  • Limitación de registros y paginación de resultados.
  • Uso de IA para generar, explicar y mejorar consultas SQL.
  • Trabajo: desarrollo de consultas para extraer información de una base de datos comercial.
Módulo 5Funciones SQL, agrupamiento y análisis de datos
  • Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX.
  • Agrupamiento de registros mediante GROUP BY.
  • Filtrado de grupos con HAVING.
  • Funciones de texto y manipulación de cadenas.
  • Funciones de fechas y operaciones temporales.
  • Expresiones condicionales con CASE WHEN.
  • Consultas con subconsultas (Subqueries).
  • Aplicación de SQL para generar indicadores y reportes.
  • IA para construir consultas analíticas y optimizar instrucciones.
  • Trabajo: elaboración de consultas para generar indicadores de ventas, ingresos, clientes y productos.
Módulo 6Relaciones entre tablas y consultas avanzadas con JOIN
  • Integración de información de múltiples tablas.
  • INNER JOIN y LEFT JOIN.
  • RIGHT JOIN y FULL OUTER JOIN (según el gestor utilizado).
  • Relaciones mediante claves primarias y foráneas.
  • Consultas con múltiples JOIN.
  • Subconsultas y consultas combinadas.
  • Identificación de registros sin correspondencia.
  • Construcción de reportes utilizando información relacionada.
  • IA como asistente para analizar relaciones, detectar errores y optimizar consultas.
  • Trabajo: construcción de un conjunto de consultas SQL para integrar información de diferentes tablas.
Módulo 7Optimización, buenas prácticas y uso profesional de SQL con IA
  • Introducción a la optimización de consultas SQL.
  • Índices y su importancia en el rendimiento.
  • Análisis básico de ejecución de consultas.
  • Transacciones y propiedades ACID.
  • Integridad y consistencia de los datos.
  • Buenas prácticas de escritura y organización del código SQL.
  • Uso de ChatGPT y otras herramientas de IA para generar, depurar y optimizar consultas.
  • Validación de resultados y detección de errores en código generado por IA.
  • Seguridad y buenas prácticas en el manejo de información.
  • Trabajo: revisión y optimización de un conjunto de consultas SQL utilizando herramientas de IA.
Módulo 8Proyecto integrador: diseño y desarrollo de una base de datos con SQL e IA
  • Planteamiento de un caso de negocio.
  • Identificación de requerimientos de información.
  • Diseño del modelo entidad-relación.
  • Creación de tablas y establecimiento de relaciones.
  • Inserción y manipulación de registros.
  • Desarrollo de consultas básicas y avanzadas.
  • Generación de reportes mediante JOIN, GROUP BY y funciones SQL.
  • Aplicación de IA para generar y optimizar código.
  • Presentación y evaluación del proyecto integrador.
  • Trabajo: finalización y presentación del proyecto integrador desarrollado progresivamente durante el curso.

Duración

24 horas online dictadas y 08 horas de trabajos encargados, siendo un total de 32 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

  • No se requieren conocimientos previos de SQL ni bases de datos.
  • Manejo básico de computadora.
  • Se recomienda contar con acceso a una herramienta de IA como ChatGPT.

Requisitos técnicos

  • PC o laptop con internet estable
  • Cámara y micrófono para las clases en vivo

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 32 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Plana docente

2 especialistas dictan este curso

Ing. Fidel Miñan Ayasta

Especialista en TI

Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS

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Ing. Jorge Rodríguez

Líder de Inteligencia Analítica e IA | Tech Lead de AI & Data Science | MLOps & Cloud Architecture

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics. Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS. Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.

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