Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 614 7800 · Lun a sáb, 9:00 a 19:00 · Validar certificado
Ruta de aprendizaje IA

Especialista en Análisis de Datos con Inteligencia Artificial

Desarrolla competencias profesionales en análisis de datos con Inteligencia Artificial. Aprende desde cero algoritmos y programación, SQL, Python y Power BI para gestionar, procesar, analizar y visualizar información, automatizar tareas y transformar datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones.

  • Certificado UNALM
  • 128 horas certificadas
  • Online en vivo
Código ADIA · Certificado de aprobación
Inicio
11 ene 2027
Fin
24 mar 2027
Horas certificadas
128 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado128 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

La Ruta de Formación: Especialista en Análisis de Datos con Inteligencia Artificial está diseñada para desarrollar competencias en el manejo, procesamiento, análisis e interpretación de datos, utilizando herramientas tecnológicas que permiten transformar grandes volúmenes de información en conocimientos útiles para la toma de decisiones.

A través de una formación progresiva y orientada a la práctica, aprenderás desde los fundamentos de programación y el diseño de algoritmos hasta la gestión de bases de datos, el procesamiento de información con Python y la elaboración de dashboards interactivos con Power BI.

El programa integra herramientas como SQL, Python y Power BI, incorporando Inteligencia Artificial como apoyo para optimizar consultas, generar código, automatizar tareas, identificar patrones y mejorar la interpretación de resultados.

La ruta está estructurada en cuatro cursos complementarios:

  • Algoritmos y Fundamentos de Programación con IA: desarrolla el pensamiento lógico y aprende a diseñar soluciones mediante algoritmos y programación.
  • SQL y Bases de Datos con IA: aprende a diseñar, gestionar y consultar bases de datos para obtener información relevante.
  • Python para Análisis de Datos con IA: procesa, limpia, transforma y analiza información mediante herramientas y bibliotecas especializadas.
  • Power BI + IA para Análisis de Datos: crea modelos de datos, indicadores y dashboards interactivos para comunicar resultados y respaldar decisiones.

Al finalizar, contarás con una visión integral del proceso de análisis de datos, desde la obtención y preparación de la información hasta su visualización y presentación estratégica, fortaleciendo tu perfil profesional para desenvolverte en entornos empresariales y organizacionales orientados a los datos.

¿A quién va dirigido?

  • Estudiantes y egresados universitarios o técnicos interesados en desarrollar competencias en análisis de datos.
  • Profesionales de ingeniería, administración, economía, contabilidad, estadística, informática y carreras afines.
  • Analistas, asistentes y coordinadores que trabajan con información y reportes para la toma de decisiones.
  • Profesionales que desean automatizar tareas, optimizar procesos y aprovechar la Inteligencia Artificial en sus actividades laborales.
  • Personas interesadas en iniciar una carrera en análisis de datos, inteligencia de negocios (Business Intelligence) o gestión de información.
  • Emprendedores y profesionales que buscan interpretar información de sus organizaciones para identificar oportunidades de mejora.

Lo que lograrás

  • Desarrollar el pensamiento lógico y computacional para resolver problemas mediante algoritmos y programación.
  • Diseñar algoritmos utilizando pseudocódigo, diagramas de flujo y estructuras de programación.
  • Comprender y aplicar los fundamentos de Python para desarrollar soluciones y automatizar tareas.
  • Diseñar y gestionar bases de datos relacionales utilizando SQL.
  • Elaborar consultas SQL para extraer, filtrar, relacionar y organizar información.
  • Procesar, limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos utilizando Python, Pandas y NumPy.
  • Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadística descriptiva para identificar tendencias, patrones y valores atípicos.
  • Crear visualizaciones, indicadores de gestión y dashboards interactivos con Power BI.
  • Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para generar, explicar, revisar y optimizar código, consultas y procesos de análisis.
  • Interpretar resultados y presentar información relevante para facilitar la toma de decisiones.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Tu camino en 4 cursos

128 horas certificadas en total

  1. Algoritmos y Fundamentos de Programación con IA

    • 32 horas
    • Próximamente
    Ver temario
    1. Introducción a la programación y pensamiento computacional
    2. Diseño de algoritmos, pseudocódigo y diagramas de flujo
    3. Variables, tipos de datos y operadores
    4. Estructuras de control condicionales
    5. Estructuras repetitivas y ciclos
    6. Funciones, modularidad y estructuras de datos básicas
    7. Introducción a Python y programación asistida por IA
    8. Taller integrador: resolución de problemas mediante algoritmos y Python
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  2. SQL y Bases de Datos con Inteligencia Artificial

    • 32 horas
    • Próximamente
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    1. Fundamentos de bases de datos e introducción a SQL con IA
    2. Diseño y modelado de bases de datos: modelo ERD y normalización
    3. Creación y administración de bases de datos con SQL
    4. Consultas SQL fundamentales y filtrado de información
    5. Funciones SQL, agrupamiento y análisis de datos
    6. Relaciones entre tablas y consultas avanzadas con JOIN
    7. Optimización, buenas prácticas y uso profesional de SQL con IA
    8. Proyecto integrador: diseño y desarrollo de una base de datos con SQL e IA
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  3. Python para Análisis de Datos con Inteligencia Artificial

    • 32 horas
    • Próximamente
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    1. Introducción a Python y su aplicación en el análisis de datos
    2. Fundamentos de análisis de datos con NumPy y Pandas
    3. Importación y conexión de fuentes de datos
    4. Limpieza y transformación de datos con Pandas
    5. Análisis exploratorio de datos y estadística descriptiva
    6. Visualización de datos con Python
    7. Automatización del análisis de datos e Inteligencia Artificial
    8. Proyecto integrador: análisis de datos con Python e IA
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  4. Power BI + Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos

    • 32 horas
    • Inicio: 17 de noviembre de 2026
    • S/ 300 por separado
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    1. Fundamentos de Power BI y Análisis de Datos
    2. Power Query: Limpieza y Transformación de Datos
    3. Modelamiento de Datos en Power BI
    4. DAX: Medidas y Cálculos para el Análisis
    5. DAX Avanzado + CHATGPT Y CLAUDE
    6. Visualización y Dashboards Profesionales
    7. Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis con Power BI
    8. Casos Prácticos de Business Intelligence
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Los precios por curso son los de cada ficha. La ruta se paga con un solo precio.

Duración

96 horas online dictadas y 32 horas de trabajos encargados, siendo un total de 128 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

Para aprovechar adecuadamente esta ruta de formación, se recomienda cumplir con los siguientes requisitos:

  • Manejo básico de computadoras y del sistema operativo Windows.
  • Conocimientos básicos de herramientas informáticas y gestión de archivos.
  • Conocimientos básicos de Microsoft Excel; se recomienda contar con manejo intermedio para aprovechar el módulo de Power BI.
  • Interés por la tecnología, la programación, el análisis de información y la resolución de problemas.
  • No se requiere experiencia previa en programación, SQL o Python, ya que la ruta comienza con los fundamentos desde cero.
  • Contar con una computadora o laptop y conexión estable a Internet para participar en las sesiones virtuales y desarrollar las actividades prácticas.

Requisitos técnicos

  • PC o laptop con internet estable
  • Cámara y micrófono para las clases en vivo

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 128 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Plana docente

2 especialistas dictan este curso

Ing. Fidel Miñan Ayasta

Especialista en TI

Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS

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Foto de Ing. Jorge Rodríguez
Ing. Jorge Rodríguez

Líder de Inteligencia Analítica e IA | Tech Lead de AI & Data Science | MLOps & Cloud Architecture

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics. Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS. Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.

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S/ 1,400 S/ 1,200
Inscripciones hasta el 10 de enero a las 23:00
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