Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 614 7800 · Lun a sáb, 9:00 a 19:00 · Validar certificado
IA

Algoritmos y Fundamentos de Programación con IA

Desarrolla tu pensamiento lógico, aprende a diseñar algoritmos y domina los fundamentos de programación con Python e Inteligencia Artificial desde cero.

  • Certificado UNALM
  • 32 horas certificadas
  • Online en vivo
Código ALGOIA · Certificado de aprobación
Inicio
11 ene 2027
Fin
27 ene 2027
Horas certificadas
32 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado32 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

El Curso de Algoritmos y Fundamentos de Programación con Inteligencia Artificial está diseñado para desarrollar el pensamiento lógico y las habilidades necesarias para resolver problemas mediante la programación. Aprenderás a diseñar algoritmos, elaborar diagramas de flujo, utilizar pseudocódigo y comprender las principales estructuras de programación. Además, conocerás los fundamentos del lenguaje Python y aprovecharás herramientas de Inteligencia Artificial para generar, interpretar y corregir código, mediante ejercicios prácticos orientados a situaciones reales.

¿A quién va dirigido?

Dirigido a estudiantes, egresados, profesionales y personas interesadas en iniciarse en el mundo de la programación, el análisis de datos y las tecnologías de información. También está orientado a quienes desean desarrollar habilidades de pensamiento computacional y prepararse para aprender lenguajes de programación como Python y SQL.

Lo que lograrás

  • Aplicar técnicas de pensamiento computacional para resolver problemas.
  • Diseñar algoritmos mediante pseudocódigo y diagramas de flujo.
  • Utilizar variables, operadores y estructuras de control.
  • Construir soluciones utilizando ciclos, funciones y estructuras de datos básicas.
  • Implementar algoritmos básicos utilizando Python.
  • Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para generar, explicar y depurar código.

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

8 módulos · 71 temas · 32 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1Introducción a la programación y pensamiento computacional
  • Conceptos de programación e informática.
  • ¿Qué es un algoritmo y cómo funciona?
  • Pensamiento computacional y resolución de problemas.
  • Descomposición de problemas complejos.
  • Identificación de entradas, procesos y salidas.
  • Lenguajes de programación: tipos y aplicaciones.
  • Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la programación.
  • Trabajo: identificar y describir algoritmos para resolver cinco problemas cotidianos.
Módulo 2Diseño de algoritmos, pseudocódigo y diagramas de flujo
  • Características y representación de algoritmos.
  • Diseño de soluciones paso a paso.
  • Introducción al pseudocódigo.
  • Variables, constantes y asignación de valores.
  • Diagramas de flujo y simbología estándar.
  • Representación gráfica de procesos.
  • Herramientas para diseñar y validar algoritmos.
  • IA para generar y revisar pseudocódigo y diagramas.
  • Trabajo: desarrollar algoritmos y diagramas de flujo para resolver problemas de gestión empresarial.
Módulo 3Variables, tipos de datos y operadores
  • Variables y constantes.
  • Tipos de datos: numéricos, texto y booleanos.
  • Declaración y asignación de variables.
  • Operadores aritméticos.
  • Operadores relacionales y lógicos.
  • Expresiones y evaluación de condiciones.
  • Conversión y validación de datos.
  • Resolución de ejercicios mediante pseudocódigo.
  • Trabajo: desarrollar ejercicios de cálculos, conversiones y validación de datos.
Módulo 4Estructuras de control condicionales
  • Fundamentos de la toma de decisiones en programación.
  • Estructura IF y ELSE.
  • Condiciones anidadas.
  • Estructura ELSE IF.
  • Operadores lógicos AND, OR y NOT.
  • Validación de condiciones múltiples.
  • Desarrollo de algoritmos para problemas reales.
  • IA para construir y comprobar estructuras condicionales.
  • Trabajo: desarrollar algoritmos de evaluación, clasificación y toma de decisiones.
Módulo 5Estructuras repetitivas y ciclos
  • Conceptos de iteración y repetición.
  • Estructura FOR.
  • Estructura WHILE.
  • Control de ciclos y condiciones de salida.
  • Contadores y acumuladores.
  • Ciclos anidados.
  • Resolución de problemas mediante estructuras repetitivas.
  • Optimización de algoritmos.
  • Trabajo: ejercicios de iteración, acumulación y procesamiento repetitivo de información.
Módulo 6Funciones, modularidad y estructuras de datos básicas
  • Concepto y utilidad de las funciones.
  • Parámetros y argumentos.
  • Valores de retorno.
  • Descomposición de problemas en módulos.
  • Introducción a listas y arreglos.
  • Operaciones básicas con colecciones.
  • Organización y reutilización del código.
  • Diseño de algoritmos modulares.
  • Trabajo: diseñar una solución modular para administrar registros de estudiantes o productos.
Módulo 7Introducción a Python y programación asistida por IA
  • Entorno de programación Python y Google Colab.
  • Sintaxis básica y estructura de un programa.
  • Implementación de variables y operadores.
  • Aplicación de estructuras condicionales y repetitivas.
  • Creación de funciones básicas.
  • Depuración y corrección de errores.
  • Uso de ChatGPT para generar y explicar código.
  • Buenas prácticas para validar código generado por IA.
  • Trabajo: desarrollar pequeños programas en Python utilizando los conceptos aprendidos.
Módulo 8Taller integrador: resolución de problemas mediante algoritmos y Python
  • Análisis y planteamiento de un problema.
  • Identificación de entradas, procesos y salidas.
  • Diseño del algoritmo.
  • Elaboración del pseudocódigo y diagrama de flujo.
  • Implementación de la solución en Python.
  • Pruebas y validación del programa.
  • Uso de IA para revisar y mejorar la solución.
  • Presentación de resultados.
  • Trabajo: culminación y entrega del proyecto integrador.

Duración

24 horas online dictadas y 08 horas de trabajos encargados, siendo un total de 32 horas certificadas.

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

No se requieren conocimientos previos de programación ni experiencia en lenguajes informáticos. El curso está diseñado desde cero. Se recomienda contar con manejo básico de computadora y disposición para desarrollar ejercicios de razonamiento lógico.

Requisitos técnicos

  • PC o laptop con internet estable
  • Cámara y micrófono para las clases en vivo

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 32 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 14 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Plana docente

2 especialistas dictan este curso

Ing. Fidel Miñan Ayasta

Especialista en TI

Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS

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Foto de Ing. Jorge Rodríguez
Ing. Jorge Rodríguez

Líder de Inteligencia Analítica e IA | Tech Lead de AI & Data Science | MLOps & Cloud Architecture

Actualmente trabaja como Gerente Senior de Arquitectura de Datos en el Banco de Crédito del Perú diseñando las estrategias de arquitectura de Data y Analytics. Ingeniero Estadístico, con experiencia en Proyectos de Implementación de Ecosistemas de Data y Analytics. Cuenta con Especializaciones y Certificaciones en Big Data, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning en Cloudera, Google, Microsoft y SAS. Más de 20 años de experiencia como Líder en Data Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning, Analítica Digital y Transformación Digital en empresas como Telefónica, Grupo Falabella, Grupo El Comercio y Grupo Credicorp.

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Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información:
https://www.sunedu.gob.pe/universidad-agraria-se-convierte-en-primera-publica-en-recibir-licenciamiento/
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.

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