Big Data &
Data Science
Aprende los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones.
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Inicio
próximamente
Horario
3 pm a 7 pm
Duración
4 meses
Certifica
UNALM
Modalidad
online en vivo
Sobre el Programa
La especialización tiene como enfoque principal brindar a los participantes los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable
basadas en el análisis de datos e interpretación, empleando el enfoque data-driven.
Objetivo
Profesionales y técnicos egresados involucrados en las áreas de marketing, tecnologías de la información, gestión de mercadeo o de pronóstico, proyectos de inteligencia comercial, inteligencia de riesgos, inteligencia de negocios y afines.
Dirigido a
- Profesionales y técnicos egresados involucrados en las áreas de marketing, tecnologías de la información, gestión de mercadeo o de pronóstico, proyectos de inteligencia comercial, inteligencia de riesgos, inteligencia de negocios y afines.
Requisitos de Admisión
A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:
Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.
Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)
Proceso de Inscripción
- Realice el pago en el Banco de Crédito Cta. Cte. Soles N° 191-0031059-0-26 a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA – Universidad Nacional Agraria La Molina. RUC 20101259014 CCI 00219100003105902650
- Envíenos imagen del voucher de depósito o copia del correo que le envía el banco de confirmación de la transacción que tenga visible la fecha, hora, numero de operación, monto, beneficiario al correo: informes@cecap-fc.com.pe, y notificar al WhatsApp 951339451, indicando los datos del participante como el nro. de DNI, nombres, apellidos y el curso en el que desea inscribirse.
- La UNALM validará los datos y posteriormente le enviará el link de la ficha de inscripción que deberá llenar correctamente para poder crear su usuario y clave de acceso al campus virtual.
Duración
El Programa de especialización tendrá una duración de 64 horas online dictadas, 64 horas de trabajos encargados y 64 horas del proyecto final, siendo un total de 192 horas certificadas.
Certificación
Diploma
Al haber aprobado el Programa de Especializacion en BIG DATA & DATA SCIENCE con un promedio ponderado no menor a 14 se le otorga al participante un diploma a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, de la Facultad de Ciencias, con 192 horas certificadas.
Constancia de Asistencia
Al participante que no cumpla con los requisitos de certificación, se le otorgará una Constancia de Asistencia, para lo cual el alumno deberá contar con una asistencia a clase mínima del 80%. En el caso de no cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.
Modelo de Diploma
Temario
Data & Analytics
- Antecedentes y fundamentos de data & analytics
- Situación actual de proyectos big data &analytics
- Situación futura big data y AI, machinelearning
- ¿Qué es ser data driven?
Business Data Discovery
- Procesos de comprensión analítica
- Entendimiento de negocio
- Recolección de datos
- Generación de análisis
Gestión de Proyectos
- Metodologías de productos de big data &analytics
- Gestión y desarrollo de proyectos
- Roles y capacidades
Gobierno de Datos
- Gestión y gobierno
- Procesos
- Roles y funciones
Arquitectura y Programación de Datos
- Introducción a las tecnologías del ecosistema de BIG DATA
- Aplicación en casos reales
- Procesamiento y modelado de datos
- Fundamentos de programación Python
- Python para analítica y análisis de data
- Procesamiento con Spark y PySpark
Cloud Services
- Fundamentos cloud computing
- Repositorio de datos
- Procesamiento y aplicaciones
- Arquitecturas de Big data en AWS
Python for Data Science
- ¿Python? Introducción. Instalación de paquetes principales para ciencia de datos.
- ¿Qué es Data Science, necesidad y roadman?
- Fases para el desarrollo de un proyecto Analytics
- Análisis exploratorio de datos estadístico
- Tratamiento de valores nulos
- Tratamiento de valores atípicos
- Feature engineering
Modelos de Machine Learning for Data Science
- Aprendizaje Supervisado
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión con regularización
(Rigde, Lasso y EslasticNet) - Aprendizaje supervisado para clasificación
Modelo de regresión logística
Árboles de decisión
Ensemble learning (Random Forest,
XGboost, LightGBM, CatBoost) - Validación de modelos
Métricas de evaluación para clasificación y
la regresión
Cross validation
Optimización de modelos - Aprendizaje no supervisado
Jerárquicos, K-Means, PAM, Affinity
Propagation, DBSCAN
Reglas de Asociación - Tópicos Adicionales
Modelos de series de tiempo
Sistemas de Recomendaciones
Soluciones Prescriptivas
- Análisis por deciles
- Feature importance
- Análisis de la matriz de confusión (costos y beneficios)
Inversión
Precio regular: S/ 1,600
Credito: 4 cuotas de S/ 400
Contado: S/ 1,200
(*) Consulta nuestros precios corporativos, descuentos y promociones.
Preguntas Frecuentes
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.
Las clases grabadas estan disponibles hasta 6 meses luego de finalizar el curso.
¿Cuándo me envían el material?
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.
¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?
Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.
¿Si llevo un programa en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?
Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.
¿Cómo es el sistema de evaluación?
Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.
¿Cómo podre rendir los exámenes?
Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.
El diploma ¿indica la modalidad de estudio?
El diploma no indica la modalidad de estudio.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.
Mas información: aquí
¿Cuánto demora la entrega del Diploma?
El Diploma se entrega en formato físico a los 30 días hábiles después de culminado el programa (incluyendo la última evaluación del curso).
¿Brindan capacitaciones para empresas?
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 9513 39451
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Av. La Molina S/N – La Molina. Facultad de Ciencias, 2do piso, Oficina 06
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