Inteligencia Artificial, Machine Learning & Deep Learning
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Inicio
08 de noviembre
Horario
sábados de 3 pm a 8 pm
Duración
2 meses
Modalidad
online en vivo
Sobre el Programa
Este programa te brindará las herramientas clave para aprovechar el potencial de la IA en entornos empresariales. Aprenderás a dominar el prompting inteligente, es decir, formular instrucciones efectivas para obtener mejores resultados con sistemas de IA. Conocerás cómo implementar soluciones con IA generativa y comprender los fundamentos de Machine Learning para optimizar procesos y aumentar la productividad. Al finalizar, estarás preparado para liderar proyectos innovadores que impulsen la competitividad en un entorno cada vez más digital y automatizado.
Dirigido a
- Profesionales, ejecutivos y emprendedores interesados en comprender y aplicar la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales. No es necesario tener experiencia previa en IA, ya que el programa aborda tanto los conceptos básicos como las aplicaciones avanzadas.
Requisitos de Admisión
A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:
Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.
Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)
Proceso de Inscripción
- Realice el pago en el Banco de Crédito Cta. Cte. Soles N° 191-0031059-0-26 a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA – Universidad Nacional Agraria La Molina. RUC 20101259014 CCI 00219100003105902650
- Envíenos imagen del voucher de depósito o copia del correo que le envía el banco de confirmación de la transacción que tenga visible la fecha, hora, numero de operación, monto, beneficiario al correo: informes@cecap-fc.com.pe, y notificar al WhatsApp 951339451, indicando los datos del participante como el nro. de DNI, nombres, apellidos y el curso en el que desea inscribirse.
- La UNALM validará los datos y posteriormente le enviará el link de la ficha de inscripción que deberá llenar correctamente para poder crear su usuario y clave de acceso al campus virtual.
Certificación
Certificado
Al haber aprobado la Especialización con un promedio ponderado no menor a 14 se le otorga al participante un Certificado a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, de la Facultad de Ciencias, con 120 horas certificadas.
Constancia de Asistencia
Al participante que no cumpla con los requisitos de evaluación, se le otorgará una Constancia de Participación, para lo cual el alumno deberá contar con una asistencia a clase mínima del 80% y un promedio final de la Especialización no menor a 11 (once). En el caso de no cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.
Modelo de Diploma
Temario
Fundamentos de IA y Machine Learning
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Herramientas y bibliotecas populares (Python, R, TensorFlow, PyTorch)
- Metodologías y ciclo de vida de un proyecto de ML
- Ética, sesgos y responsabilidad en IA
Análisis Exploratorio y Preparación de Datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Librerías automáticas para EDA (Sweetviz, Pandas Profiling)
- Feature Engineering: creación, selección y transformación de variables
- Tratamiento de datos faltantes y outliers
- Normalización, estandarización y codificación
- Visualización avanzada con Seaborn y Plotly
Modelos Supervisados de Machine Learning
- Regresión lineal y múltiple
- Árboles de decisión y Random Forest
- Modelos avanzados: Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM
- Métricas de desempeño (MAE, RMSE, R², Accuracy, Precision, Recall, F1)
- Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
- Interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME)
- Casos aplicados
Modelos No Supervisados de Machine Learning
- Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering
- Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
- Detección de anomalías
- Evaluación de modelos no supervisados
- Aplicaciones prácticas (segmentación de clientes, detección de fraude)
Deep Learning
- Fundamentos de redes neuronales artificiales
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Arquitecturas avanzadas: RNN, LSTM, Transformers
- Transfer Learning
- Frameworks: Keras vs PyTorch
- Proyecto práctico: clasificación de imágenes o texto
Proyecto Final
Inversión
Precio regular: S/ 1,200
Credito: 3 cuotas de S/ 400
Contado: S/ 800
(*) Consulta nuestros precios corporativos, descuentos y promociones.
Preguntas Frecuentes
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.
Las clases grabadas (no son descargables) estan disponibles hasta finalizar el curso.
¿Cuándo me envían el material?
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.
¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?
Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.
¿Si llevo un programa en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?
Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.
¿Cómo es el sistema de evaluación?
Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.
¿Cómo podre rendir los exámenes?
Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.
El diploma ¿indica la modalidad de estudio?
El diploma no indica la modalidad de estudio.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.
Mas información: aquí
¿Cuánto demora la entrega del Diploma?
El Diploma se entrega en formato físico a los 30 días hábiles después de culminado el programa (incluyendo la última evaluación del curso).
¿Brindan capacitaciones para empresas?
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 9513 39451
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