• Principios para interactuar eficazmente con herramientas de IA generativa.
• Anatomía de una instrucción efectiva.
• Objetivo, contexto, rol, audiencia, restricciones y formato.
• Diseño de prompts para actividades educativas.
• Prompts para ChatGPT, Claude y Gemini.
• Generación, transformación y mejora de contenidos.
• Prompts para explicar conceptos de diferentes niveles de complejidad.
• Prompts para generar ejemplos, casos y actividades.
• Evaluación y refinamiento de respuestas generadas por IA.
• Errores frecuentes al utilizar prompts.
• Aplicación práctica: creación de una biblioteca de prompts para tareas docentes.

• IA aplicada a la planificación educativa.
• Definición de objetivos y resultados de aprendizaje.
• Generación y organización de contenidos.
• Diseño de actividades de aprendizaje.
• Estructuración de sesiones de aprendizaje.
• Creación de secuencias y experiencias de aprendizaje.
• Adaptación de actividades según nivel y características de los estudiantes.
• Generación de ejemplos y situaciones contextualizadas.
• Revisión y mejora de propuestas generadas por IA.
• Validación pedagógica del contenido generado.
• Aplicación práctica: diseño de una sesión de aprendizaje asistida por IA.

• Creación y transformación de contenidos educativos.
• Elaboración de guías y fichas de aprendizaje.
• Generación de resúmenes y explicaciones.
• Creación de ejemplos, casos prácticos y actividades.
• Diseño de material para presentaciones.
• Generación de guiones para videos educativos.
• Creación de recursos visuales mediante herramientas de IA.
• Adaptación de contenidos para diferentes niveles de aprendizaje.
• Transformación de un mismo contenido en diferentes formatos.
• Revisión de calidad y pertinencia de los materiales generados.
• Aplicación práctica: creación de un paquete de recursos educativos para una clase.

• Aplicaciones de la IA en la evaluación del aprendizaje.
• Diseño de preguntas y actividades de evaluación.
• Generación de preguntas de opción múltiple y preguntas abiertas.
• Diseño de casos y situaciones problemáticas.
• Elaboración de criterios de evaluación.
• Creación y mejora de rúbricas.
• Generación de listas de cotejo.
• Retroalimentación asistida por IA.
• Identificación de errores y oportunidades de mejora.
• Personalización de la retroalimentación.
• Revisión humana de los resultados generados por IA.
• Aplicación práctica: creación de una evaluación, rúbrica y modelo de retroalimentación.

• IA aplicada a la búsqueda y organización de información.
• Estrategias para formular preguntas de investigación.
• Análisis y síntesis de información.
• Trabajo con documentos mediante herramientas de IA.
• Análisis de archivos y fuentes proporcionadas por el usuario.
• Resumen y extracción de información relevante.
• Generación de preguntas sobre documentos.
• Comparación y organización de información procedente de diferentes fuentes.
• Introducción y aplicación de NotebookLM.
• Uso de Claude y ChatGPT para trabajar con documentos y contenidos extensos.
• Importancia de verificar las fuentes y la información generada.
• Aplicación práctica: creación de un espacio de trabajo basado en fuentes y documentos educativos.

• IA como asistente para personalizar el aprendizaje.
• Adaptación de contenidos según nivel de dificultad.
• Generación de actividades diferenciadas.
• Creación de explicaciones alternativas.
• Diseño de actividades de reforzamiento.
• Generación de actividades de ampliación.
• IA como apoyo para el acompañamiento del estudiante.
• Diseño de interacciones educativas mediante IA.
• Automatización y optimización de tareas docentes.
• Organización de información y contenidos.
• Uso combinado de ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot según la tarea.
• Aplicación práctica: diseño de una experiencia de aprendizaje personalizada mediante IA.

• Principios para el uso responsable de la Inteligencia Artificial.
• Rol del docente frente a la IA.
• Pensamiento crítico frente a contenidos generados por IA.
• Identificación y revisión de posibles errores.
• Alucinaciones y respuestas incorrectas.
• Privacidad y protección de información.
• Manejo responsable de información de estudiantes.
• Derechos de autor y propiedad intelectual.
• Integridad académica y uso de IA por parte de los estudiantes.
• Transparencia en el uso de herramientas de IA.
• Diseño de actividades que promuevan el pensamiento crítico.
• Estrategias para integrar IA de manera responsable en la práctica docente.
• Aplicación práctica: diseño de una estrategia de integración responsable de IA en una actividad educativa.

• Proyecto final de aplicación autónoma
• Como actividad posterior a las 24 horas de capacitación, el participante podrá desarrollar una propuesta educativa integrando las herramientas y estrategias aprendidas durante el programa.
• El proyecto final no forma parte de las 24 horas lectivas.
• Resultado esperado
• Al finalizar las sesiones, el participante habrá desarrollado recursos y estrategias aplicables a su propia práctica docente, utilizando herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Microsoft Copilot.

Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.

Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.

Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.

Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.

Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.

El diploma no indica la modalidad de estudio.

Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.

Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina – UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

Mas información: aquí

El certificado se envia en formato digital como máximo hasta 30 días hábiles después de culminado el curso (incluyendo la última evaluación del curso).

Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 9513 39451

Puedes pagar con:

Tarjeta de crédito – hasta 12 cuotas. según las condiciones de cada banco (*).

Tarjeta de débito – 1 pago sin interés

Trasferencia bancaria – Banco de Crédito Cta. Cte. Soles N° 191-0031059-0-26 a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA – Universidad Nacional Agraria La Molina. RUC 20101259014 CCI 00219100003105902650

(*) Los intereses aplicados en pagos con tarjeta de crédito dependen de cada banco y se reflejarán en el resumen de tu cuenta. La Univerisidad no puede confirmar ni informar estos recargos.