Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para procesar, analizar y visualizar imágenes satelitales mediante Google Earth Engine, aplicando herramientas de programación en JavaScript y procesamiento geoespacial en la nube.
Durante el curso, los participantes aprenderán a trabajar con información satelital y vectorial, calcular índices espectrales, analizar el relieve, realizar estudios multitemporales y clasificar coberturas del suelo, generando resultados aplicables al monitoreo ambiental y territorial.

• Ingenieros ambientales.
• Ingenieros forestales.
• Ingenieros geógrafos.
• Ingenieros agrícolas y agrónomos.
• Ingenieros civiles, mineros e hidráulicos.
• Especialistas en Sistemas de Información Geográfica (SIG).
• Profesionales vinculados al monitoreo ambiental y territorial.
• Consultores ambientales.
• Investigadores y docentes.
• Funcionarios de entidades públicas y privadas.
• Bachilleres, egresados y estudiantes de carreras afines que deseen especializarse en análisis geoespacial y teledetección.

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

• Comprender la estructura, funcionamiento y principales herramientas del entorno Google Earth Engine.
• Utilizar los fundamentos de JavaScript necesarios para desarrollar análisis geoespaciales en la plataforma.
• Cargar, visualizar, filtrar y procesar imágenes satelitales de diferentes sensores.
• Importar y utilizar información vectorial para delimitar áreas de estudio y ejecutar análisis espaciales.
• Aplicar procedimientos de preprocesamiento, enmascaramiento de nubes y composición de imágenes.
• Calcular e interpretar índices espectrales relacionados con vegetación, agua, humedad y condiciones ambientales.
• Elaborar gráficos, series temporales y análisis multitemporales.
• Analizar modelos digitales de elevación y generar variables derivadas del relieve.
• Identificar cambios en la vegetación, cuerpos de agua y coberturas terrestres.
• Aplicar técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.
• Evaluar la exactitud de los resultados mediante matrices de confusión e indicadores estadísticos.
• Desarrollar, adaptar y documentar scripts en JavaScript para automatizar análisis geoespaciales.
• Exportar imágenes, tablas y resultados generados en Google Earth Engine.
• Elaborar productos cartográficos orientados al monitoreo ambiental y la toma de decisiones territoriales.

Los participantes accederán a los siguientes beneficios durante el desarrollo del curso:

• Orientación para la creación, configuración y acceso a una cuenta de Google Earth Engine.
• Guía digital de códigos, scripts comentados y ejercicios prácticos desarrollados durante las sesiones.
• Material académico y diapositivas oficiales del curso.
• Acompañamiento y asesoría técnica durante el desarrollo de las actividades prácticas.
• Acceso a bases de datos, imágenes satelitales y recursos geoespaciales utilizados en el curso.
• Ejercicios basados en casos ambientales aplicados al contexto peruano y latinoamericano.
• Desarrollo progresivo de un proyecto final de monitoreo ambiental.
• Recursos de consulta para continuar practicando después de finalizar el curso.

Durante el desarrollo del curso, la evaluación será continua para todos los participantes, considerando los siguientes criterios:

• Asistencia a clases, como mínimo 80%.
• Promedio final mínimo de 14 (catorce).

(*) Las calificaciones no estarán sujetas a redondeo estadístico, por lo que se expresarán con un decimal. El incumplimiento de cualquiera de los requisitos impedirá el acceso al certificado.

Para aprovechar al máximo el curso se recomienda:

• Conocimientos básicos de informática y manejo de Windows.
• Manejo básico de conceptos de cartografía o Sistemas de Información Geográfica (deseable, no indispensable).
• Contar con una computadora con acceso estable a Internet.
• Disponer de una cuenta de Google para acceder a Google Earth Engine (durante el curso se brindará orientación para su configuración).
• Interés en el análisis ambiental, la teledetección y el procesamiento de imágenes satelitales.

El Curso tendrá una duración de 16 horas online dictadas y 8 horas de trabajos encargados, siendo un total de 24 horas certificadas.

Certificado

El participante que apruebe el curso con un promedio ponderado mínimo de 14 obtendrá un Certificado oficial emitido a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina – Facultad de Ciencias, que acredita satisfactoriamente la culminación y aprobación del curso.

Constancia de Participación

El participante que no alcance los requisitos mínimos de aprobación podrá solicitar una Constancia de Participación, siempre que cumpla con:

• Una asistencia mínima del 80% a las clases.
• Un promedio final no menor a 11 (once).

En caso de no cumplir con estos criterios, no se emitirá constancia alguna.

Tarifa regular
 S/ 700

Cyber promo:
S/ 350

Promoción especial por tiempo limitado (50% de descuento)

Deposito o trasferencia: 

Los pagos se realizan vía depósito o transferencia a la cuenta corriente de la Fundación para el Desarrollo Agrario | RUC 20101259014 | Banco de Crédito del Perú N° 191-0031059-0-26, para Transferencia desde otros bancos utilizar el CCI N° 00219100003105902650

Pagos con tarjeta: 

Con cualquier tarjeta de crédito y/o débito mediante enlace de pago CULQI, previa coordinación al teléfono: 944 864 117

Inscríbete en 3 pasos

1. Realiza tu pago
Tarjeta, transferencia o depósito bancario.

2. Llena el formulario de matrícula
Ingresa tus nombres y apellidos completos, correctamente escritos (incluyendo tildes y acentos).
Es indispensable contar con un correo electrónico activo, de uso frecuente y con capacidad disponible (de preferencia Gmail).
Link del formulario de  matrícula aquí

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